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閱讀：9 發(fā)布時(shí)間：2017/12/26
記得前一段時(shí)間，我們專門聊過人工智能醫(yī)療，然而zui近市場(chǎng)又被人工智能醫(yī)療刷屏了。刷屏的原因就是人工智能繼戰(zhàn)勝了各位圍棋棋手之后，又有了一個(gè)新的突破，這個(gè)突破就是在醫(yī)療領(lǐng)域。今年11月，國(guó)家醫(yī)學(xué)考試中心發(fā)布了“2017年國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試臨床綜合筆試”合格線，由科大訊飛和清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的“智醫(yī)助理”機(jī)器人取得了456分的成績(jī)，大幅超過360分的臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師合格線，標(biāo)志著人工智能在范圍內(nèi)通過醫(yī)考筆試。
這個(gè)消息出來的時(shí)候，可以說是業(yè)界一片震驚，因?yàn)闄C(jī)器人來?yè)屷t(yī)生飯碗的日子終究來了，今天我們就來聊聊連人工智能都已經(jīng)通過了醫(yī)師考試，那么AI醫(yī)療離我們真正臨床應(yīng)用到底還有多遠(yuǎn)？
一、**個(gè)通過醫(yī)師考試的人工智能
事情是這樣的，在今年的8月份，在國(guó)家衛(wèi)計(jì)委和安徽省衛(wèi)計(jì)委的指導(dǎo)下，科大訊飛和清華聯(lián)合研發(fā)的人工智能機(jī)器人在國(guó)家醫(yī)學(xué)考試中心參加了2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測(cè)試，為了驗(yàn)證這場(chǎng)測(cè)試的公正性，有專門的公證處進(jìn)行了公正。
之后，成績(jī)公布出來，這個(gè)被叫做“智醫(yī)助理”的人工智能獲得了456分的分?jǐn)?shù)，再結(jié)合國(guó)家360分的及格線，可以說人工智能獲得了一個(gè)的高分。如果不了解國(guó)家臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試的人可能還不知道這個(gè)考試意味著什么？據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，從1999年執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格開考以來，考試難度一年比一年大，通過率越來越低，近年來，全國(guó)每年執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試中考生的總體通過率基本保持在25%左右。在人工智能參加的這場(chǎng)考試中，共有兩萬多名真人學(xué)子參加了考試，人工智能在學(xué)習(xí)了近百萬張醫(yī)學(xué)影像資料、53本專業(yè)醫(yī)學(xué)教材、200萬分真實(shí)電子病歷，40萬份醫(yī)療文獻(xiàn)之后考到了這兩萬多人中的*名，這個(gè)成績(jī)不得不讓人驚嘆不已。
這也難怪有人感嘆離人工智能取代醫(yī)生，讓醫(yī)生下崗的日子可能真的不遠(yuǎn)了。
二、AI醫(yī)療離落地還有多遠(yuǎn)？
之前我們?cè)凇吨悄茚t(yī)療是如何成為新晉投資風(fēng)口的？》一文中討論過人工智能在一些較為成熟領(lǐng)域可能的應(yīng)用，比如說醫(yī)療機(jī)器人、智能藥物開發(fā)、智能診療和智能影像識(shí)別。現(xiàn)在來看隨著技術(shù)的不斷突破，這些領(lǐng)域的實(shí)現(xiàn)速度將會(huì)遠(yuǎn)超過我們的想象，之前我們對(duì)AI醫(yī)療1.0時(shí)代的預(yù)測(cè)恐怕在不久的將來就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)，而如今我們就已經(jīng)需要面對(duì)AI醫(yī)療的2.0時(shí)代了，這就是真正的人工智能醫(yī)生。
突破人工智能醫(yī)生的關(guān)鍵核心就是人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，我們已經(jīng)見證了這個(gè)技術(shù)如何在阿爾法狗的身上擊敗李世石，又打敗了柯潔。這種學(xué)習(xí)能力超越了我們大多數(shù)人的想象，我們不妨來設(shè)計(jì)一下人工智能的落地路徑。這種人工智能的醫(yī)生不再是我們說的類似于IBM沃森的輔助醫(yī)生，而是完完整整的替代人類的醫(yī)生。
不妨假設(shè)一個(gè)這樣的場(chǎng)景：某一天*大量的醫(yī)院裝備了AI醫(yī)療的設(shè)備，每天都會(huì)產(chǎn)生海量的病歷和他們的治療方案，從而不斷地進(jìn)行數(shù)據(jù)積累，從簡(jiǎn)單的搜尋類似案例進(jìn)行治療，再到復(fù)雜的從中深度學(xué)習(xí)，從而推導(dǎo)出其中的關(guān)聯(lián)性以及概率，那么一場(chǎng)純粹由人工智能來進(jìn)行的治療就已經(jīng)不遠(yuǎn)了。它的實(shí)現(xiàn)方式是：
一是對(duì)于海量案例的深度學(xué)習(xí)。和人類學(xué)習(xí)一樣，就像人工智能醫(yī)生參加臨床醫(yī)生考試一樣，學(xué)習(xí)大量的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和每天不斷更新變化的案例，所謂醫(yī)學(xué)界的老專家就是因?yàn)樗催^了大量的病人，從而對(duì)病人狀況的判斷就能更加準(zhǔn)確，但是老專家沒辦法量產(chǎn)，因?yàn)樗闹R(shí)沒辦法進(jìn)行100%的傳承，而人工智能則并不是如此，它也是依靠海量的案例來學(xué)習(xí)，但是這種經(jīng)驗(yàn)是可以不斷累加的，機(jī)器人所能夠接受的訓(xùn)練強(qiáng)度和效率是遠(yuǎn)超過人類的，正如當(dāng)時(shí)李世石在睡覺的時(shí)候，阿爾法狗已經(jīng)和自己下過了幾百萬盤棋一樣，機(jī)器人不需要休息，學(xué)習(xí)效率更高，從而培養(yǎng)AI醫(yī)生的成本比培養(yǎng)人類醫(yī)生會(huì)更低。
二是更加的概率判斷。我們?cè)诳床〉臅r(shí)候經(jīng)常能夠看到醫(yī)生在病歷里面寫下：病人描述了什么樣的癥狀，有一個(gè)什么樣的化驗(yàn)結(jié)果，認(rèn)為什么樣的疾病的可能性比較大。這就是一般醫(yī)生的診斷方式，這就是概率診斷，在現(xiàn)實(shí)生活中醫(yī)生對(duì)于疾病的診斷方式就是概率診斷，所以在這方面機(jī)器人遠(yuǎn)比人類更擅長(zhǎng)概率分析和判斷，所以很快我們就可能看到機(jī)器人幫助真人醫(yī)生判斷病人的狀態(tài)，甚至在一些對(duì)于概率使用更大的門類中不斷增加AI的比重了。
三是診斷的全面標(biāo)準(zhǔn)化。一直以來，醫(yī)生都被要求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化診斷，但是實(shí)際上診斷卻是一個(gè)個(gè)人主觀判斷很高的東西，所以標(biāo)準(zhǔn)化診斷雖然是一個(gè)要求卻很難被執(zhí)行，而對(duì)于AI醫(yī)療來說，標(biāo)準(zhǔn)化診斷卻是人工智能天生的本能，所以在標(biāo)準(zhǔn)化要求越高的領(lǐng)域AI醫(yī)療實(shí)現(xiàn)替代的概率也就越大。
可以說未來已來，當(dāng)AI醫(yī)療通過臨床考試的時(shí)候，就代表其離真正的應(yīng)用不再那么遙遠(yuǎn)了。對(duì)于投資者來說，或許也需要好好辨認(rèn)一下AI醫(yī)療的投資方向了。 (生物谷Bioon.com）
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